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体育AI市场190亿美元拥抱AI的六点建议与三大预测
就德勤的判断,体育就是会受益于人工智能的一个大行业,具有了非常好的基础。在体育行业里面,很长一段时间都推动了数字化的进步。而数字化的基础是这个行业本身就具备了海量的数据,海量的数字积累。
如果说2023年是全球生成式AI(Generative AI)的元年,那么2024年则是生成式AI全面爆发之年。
各大厂商的生成式AI产品,大家已经耳熟能详:Open AI的ChatGPT、Google的Gemini、字节跳动的豆包、月之暗面的Kimi、阿里的通义千问、腾讯的元宝以及百度的文心一言......
在日常生活或者工作中,相信读者们或多或少都已经使用过上述的生成式AI产品。伴随生成式AI的迅猛发展,对于全球体育产业而言,应该如何拥抱这个新的数字化趋势?
在1月7日举行的第十一届体育大生意年度大会上,德勤中国体育业务体育合伙人王易从“体育+AI”的视角出发,发表了以《全球体育行业新趋势——GenAI下的体育行业》 为题的主旨演讲,向观众们带来了最前沿的“体育+AI”趋势分析。
在2024年8月,全球四大会计师事务所之一的德勤正式宣布与国际奥委会扩大全球奥林匹克合作伙伴关系,从2026年米兰-科尔蒂纳冬季奥运会至2032年布里斯班奥运会,德勤将担任奥运会、残奥会和青奥会的赛事技术集成伙伴。
在这独家合作伙伴关系中,德勤的主要“任务”之一就是助力国际奥委会和奥运会加速数字化。德勤将负责设计、构建、实施、运营以及技术集成、应用程序开发和网络安全服务。德勤将引领奥运会的技术变革,持续提高奥运会运营的有效性和效率。
而在体育大生意年度大会上的演讲内容,王易正是基于奥运会,基于奥组委相关的一系列数字化,尤其是AI以及生成式AI在整个发展过程当中如何成为一个非常好的工具,帮助奥运会在整体技术水平上有进一步的提升。
一是生成式AI有关的人工智能监控系统。它是监控相关很多社交媒体,在第一时间获取对于运动员或者是对于比赛具体的相对来说比较不好的评论,来减少网络暴力的可能性,这个技术非常成熟。
“二是使用了OMEGA的摄影技术,基于这个数据的获取精准度,帮助数据分析,最终参与比赛评分的辅助,包括跳水这些。”王易介绍。
第三则是在大家看不到的训练场景。“中国的AI以及科技硬件企业都有非常多的尝试。比如商汤科技利用了AI辅助训练,帮助整个篮球相关的训练过程当中,获得比较好的轨迹信息,提高训练的效率。文心一言也是在文心大模型的基础上,帮助国家跳水队进行精准化量化分析的跳水队训练。”王易在演讲中表示。
第四个场景则是大家看得到的比赛场景。“在一些体育比赛当中,尤其是传统的球类比赛,可以在球类里面植入很多相关的智能芯片硬件,更进一步帮助我们获取非常大量,非常实时,而且非常精细的体育数据。”
第五个场景则是阿里云和中央广播电视总台在转播技术上的AI落地场景,譬如3D环绕的回放、云技术分发以及AR/VR的技术,背后都有AI方面的助力。
王易表示,最后一个比较典型的场景则是在体育硬件方面。“不管是LED显示包括绿色的技术上面,在AI技术的情况下都做了一系列新的硬件产品,也在巴黎奥运会上进行了露出。”
王易预测,在未来全球体育产业拥抱数字化过程中,AI或者说生成式AI将会发挥重要的作用。“就德勤判断,体育就是会受益于人工智能的一个大行业,具有了非常好的基础。实际上在体育行业里面,很长一段时间都推动了数字化的进步。数字化的基础是这个行业本身就具备了海量的数据,海量的数字积累。生成式AI对于体育组织,目前看到的潜在价值或者我们已经看到大量在实现的一些场景。”
根据德勤的预测,到2030年,也就是5年后,全球体育行业人工智能的价值将超过190亿美元。“随着组织对其客户服务职能进行改革,聊天机器人、虚拟助手也都会成为体育产业当中连接整个生态非常日常化,非常重要的一个工具。”
众多的实践案例表明,AI与体育产业的结合已经不是空谈,生成式AI已经在很多体育场景上进行使用。“那么到底我们要怎么开始每家企业,每家组织,每家机构在生成式AI尤其是体育相关的一系列路径?我们进行了一个总结,有六个点。”
王易认为,开展AI对话、组建领导团队、挖掘机遇、绘制AI路线图、控制风险、以及启动AI部署并持续发展将是体育组织开启生成式人工智能之旅的六个关键点,或者说六个关键的建议。
在分享中,王易举了体育行业中常见的两个例子,一个是体育场馆的管理,以及体育营销与粉丝经济的结合,阐述了如何借助生成式AI的工具,为体育组织产生更多的品牌价值和商业价值。
体育产业一直以来被认为是一个运营成本非常贵和非常高的行业。“AI在这一块提升效率,提升成本上,又会形成非常好的能力。也就是说,赛事和场馆管理,如何使用AI,能够形成一个具有主动性、前瞻性、监控维护日常秩序,能够形成非常高效的预测能力,是我们在赛事和场馆理当中,未来能够看到最为常见的AI使用的场景。”王易表示。
除了能够“节源”外,AI与体育行业结合还能够为体育组织带来“创收”——通过AI工具,能够对体育迷或者消费者有定制化的洞察。“我们可以知道他的行为习惯,他们是什么样的一群人,所以我们在不同的场景,不同的周边情况下能够形成动态定价的机制。在这个动态定价机制的基础上,我们还能够形成一个非常互动化的忠诚度计划,以增强他们进一步的黏性,这也是我们在营收创新当中,AI可以实现的场景。”
王易补充道,“AI尤其是生成式AI市场营销过程当中需要大量的内容,甚至于能够有能力模拟各类不同球员/渠道的边际风格也好,形成一系列定制化的营销内容。市场营销尤其是我们现在做的非常多的项目,都是体育用品、体育器械、体育服装,带有客服以及营销过程当中自行生成大量的营销内容和营销的互动渠道,在生成式AI使用场景当中,目前最为常见的一个场景。各大体育用品或者体育服饰的企业都非常积极在探索这一块的落地。”
在分享的最后,根据过去的“体育+AI”的落地案例,以及针对AI的发展前景,王易做出了三点的预测。
第一,王易认为到2030年,也就是5年以后,很大程度上,体育产业的工作人员会是由一些数字原住民组成。“他们非常集中对于AI,数字化,生成式AI一系列的工具有很高的使用能力,也帮助这样的体育组织更快速去对于体育运营过程当中的一系列决策做出反应。”
第二,技术将进一步推动体育产业最核心的就是体育表现的本身。大多数的体育项目当中的专业运动员,都会开始使用虚拟训练环境,来创造不同的训练条件和不同的训练环境。这个过程当中也帮助他的教练员团队使用人工智能和机器学习能力,更好预测和应对不同战术过程当中所需要做出的应对和调整。
第三,“元宇宙”这个概念在体育前几年的时候是提到最多的一个点。虽然元宇宙在过去两年当中热度下降,但是根据王易和德勤的预测,在未来5年里,随着生成式AI和AI对于虚拟的内容,虚拟的图像和仿真的一系列智慧体的产生过程当中,元宇宙有可能非常大的程度在体育场馆,也就是孪生的虚拟世界,虚拟场馆当中会得到进一步的个性化体验和个性化的实现。
“元宇宙不再会成为我们讲的一个概念或者是虚幻的东西,元宇宙在体育行业当中会把世界各地的粉丝都在数字孪生的体育场馆内聚集在一起,形成更多的体验,更多的创新,更多的内容和更多的变现可能性。”王易称。
虽然AI在体育行业出现的频率越来越高,但如果要想充分发挥AI,尤其是生成式AI的全部优势,王易认为必须采取审慎而精心的战略部署。“如果体育组织能够在高可信人工智能框架内妥善处理风险,同时紧跟技术变革步伐,那么这项技术将带来诸多机遇。”
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